AI ENGINEER · PRODUCT · RESEARCH

연구를 제품으로,
제품을 현장으로.

AI 모델과 데이터를 실제 업무 흐름에 연결하는 개발자입니다. 멀티모달 연구, B2B 자동화, 서비스 인프라와 운영을 함께 설계합니다.

2023.08 — present · Team Reboott AI Team

JONGHO / 01AI ENGINEER
이종호 프로필 사진
Model → ProductResearch → Reality
LLM
VISION
RAG
BUILD
MEASURE
OPERATE
01Understand

현장의 문서·데이터·사용자 흐름부터 파악합니다.

02Build

모델을 API와 제품 화면, 배포 환경까지 연결합니다.

03Prove

품질과 운영 신호를 확인하고 다음 개선을 남깁니다.

01 / SELECTED WORK

문제를 시스템으로
바꾼 기록

모델 성능만으로 끝내지 않고, 사용자의 업무와 운영 환경에 닿는 지점까지 기록합니다.

2023 — nowAI 서비스 개발·운영
5×연구·대회 수상
Model → API → Ops끝까지 연결하는 범위

02 / EARLIER WORK

시작점이 된 프로젝트

데이터 수집, 웹 개발, NLP, 시각화에서 지금의 제품 개발 방식이 시작됐습니다.

Earlier Work2020.03 — 2020.12

서술형 평가 지원 AI 프로그램

서술형 답변 자동채점 모델을 웹 서비스로 연결하고, 데이터베이스·화면·배포 환경을 함께 구축했습니다.

프로젝트 매니저↗
Earlier Work2019.12 — 2020.06

조선업 생산 데이터 분석·시각화

조선소의 장비·공정 데이터를 전처리하고 Tableau 대시보드로 운영 현황과 예측 결과를 보여줬습니다.

데이터 분석·대시보드 총괄↗
Earlier Work2020.09 — 2020.11

한 눈에 보자 — News Chatbot

뉴스 수집과 TextRank 요약을 카카오 i 오픈빌더 챗봇으로 제공하고 Ubuntu 서버에서 정기 실행했습니다.

데이터·챗봇 개발↗
Earlier Work2020.08 — 2020.12

Thunder Search System

Django 검색 서비스에 MySQL·Logstash·Elasticsearch를 연결하고 모든 구성 요소를 Docker로 운영했습니다.

시스템·데이터 파이프라인↗
Earlier Work2019.09 — 2019.12

LaSPAM — 특허 검색 시스템

특허 검색 결과를 NLP와 클러스터링으로 분석하고 ECharts·DataTables·Wordcloud로 시각화했습니다.

Front-end & Back-end↗
Earlier Work2019.08 — 2019.12

제설 관련 측정 자료 분석

제설·교통·기상 데이터를 수집하고 시계열·상관관계·기초통계 분석으로 제설 효과를 살폈습니다.

데이터 수집·분석↗
Earlier Work2019.07 — 2019.08

2020년 연구주제 발굴조사

논문 데이터를 수집해 주제 분포를 분석하고 LDA로 연구 키워드를 탐색했습니다.

데이터 수집·NLP 분석↗
Earlier Work2020.07

Dacon COVID-19 Visualization

버스·지하철·교통량 데이터를 결합해 코로나19 영향과 지역별 차이를 Tableau 대시보드로 표현했습니다.

데이터 분석·시각화↗

03 / EXPERIENCE

만드는 사람의
시간

2023.08 — presentBusan, Korea

Team Reboott

AI Team · Founding member / Director

창립 초기부터 네트워크와 서버실 구축, AI 서비스 기획·개발·배포·운영까지 맡고 있습니다.

  • 멀티 LLM 채팅·이미지 생성·회의록 요약 서비스 개발
  • 문서·메일·인보이스를 다루는 B2B 업무 자동화와 고객 환경 배포
  • Kubernetes·Kafka 기반 요청 처리와 온프레미스 모델 서빙 구성
  • Prometheus·Grafana·Slack 알림을 연결한 운영 체계 구축
2018.07 — 2021.02Gachon University

TEAMLAB

Undergraduate Researcher

데이터 수집·분석·시각화 연구와 학부 프로젝트를 수행했습니다.

  • 조선업 생산 데이터와 특허·논문 데이터 분석
  • Django 기반 검색 시스템과 Tableau 대시보드 개발
  • 연구 결과를 발표 자료와 논문으로 정리
2020.11 — 2021.02Korea

WizLive

Coding Tutor

데이터 수집·분석·프로그래밍을 바탕으로 학생의 문제 해결과 컴퓨팅 사고를 가르쳤습니다.

  • 학습자의 수준에 맞춘 실습과 문제 해결 피드백

04 / RESEARCH & AWARDS

질문을 실험으로,
결과를 증거로

제품을 만들며 생긴 질문을 연구로 확장하고, 연구의 결과를 다시 구현 가능한 구조로 바꿉니다.

2024 — 2025IJCAI 2024 · AAAI 2025 AI4Research · COLM 2025

SciCap — 학술 도표 캡션 생성

도표 이미지·본문·OCR·다른 도표와 캡션을 결합해 저자 문체를 반영하는 멀티모달 캡션 생성 파이프라인을 연구했습니다.

MultimodalFine-tuningEvaluation
2024IJCAI 2024 VRD-IU Track A·B

VRD-IU — 문서 레이아웃 정보 추출

복잡한 PDF를 영역별로 나누고 글자 정보와 좌표를 추출했습니다. 검출 모델과 레이아웃 모델, 후처리를 조합해 누락과 좌표 순서를 보정했습니다.

OCRYOLORT-DETRLayoutLMv3
2021Computers in Industry, 133, 103544

Machine learning approach for shipyard forklifts

불규칙하게 움직이는 조선소 지게차의 상태를 생산 데이터로 분석하는 머신러닝 연구에 참여했습니다.

Machine LearningTime SeriesIndustrial Data
2026공동 연구

ICPR 2026 — 표 구조 인식

문서 안의 표 구조를 인식하고 정보를 복원하는 연구 코드와 실험을 진행하고 있습니다.

Document AIStructure Recognition

05 / ABOUT

저는 이렇게
일합니다

저는 데이터를 보고 끝내기보다, 그 데이터가 실제로 쓰이는 흐름을 만들고 싶습니다. 그래서 연구에서는 재현 가능한 실험을, 제품에서는 계속 운영할 수 있는 구조를 고민합니다.

문서·메일·이미지처럼 정형화하기 어려운 정보를 다루고, 모델의 한계를 제품 설계와 검증 루프로 보완해 왔습니다.

AI & Research

LLMMultimodal AIRAGOCRPrompt EngineeringFine-tuningEvaluation

Product Engineering

PythonDjangoFastAPIREST APIPostgreSQLMySQLReact basics

Platform & Operations

DockerKubernetesKafkaRedisCeleryPrometheusGrafanaAWSAzure

Data & Communication

PandasTableauNLPData VisualizationTechnical WritingCustomer Debugging

EDUCATION

Pukyong National University2023.09 — 2025.08

M.S. Industrial & Data Engineering
GPA 4.44 / 4.5

Gachon University2017.03 — 2021.02

B.S. Industrial Management Engineering · Data Science
GPA 4.25 / 4.5 · Summa Cum Laude

CREDENTIALS

SQLD2025.12

한국데이터산업진흥원

OPIc · IM22026.02

ACTFL

빅데이터분석기사2022.07

한국데이터산업진흥원

ADsP2020.09

한국데이터산업진흥원

Tableau Desktop Specialist2020.08

Tableau

컴퓨터활용능력 1급2020.04

대한상공회의소

06 / CONTACT

같이 만들 이야기가
있다면 연락해주세요.

ljhljh0125@gmail.com ↗