Document AI & Automation2024.02 — 2025.03
해운업 전표·인보이스 자동화
메일과 인보이스에서 업무에 필요한 정보를 추출하고, 문서별 OCR·프롬프트·후처리와 ERP 입력 흐름까지 연결했습니다.
01 / OUTCOMES
문서별 품질 개선을 위한 데이터셋과 검증 루프 구축
초기 PoC부터 고객 현장 운영·추가 선박 테스트까지 확장
02 / CONTEXT
왜 만들었는가
선박·거래처마다 다른 문서 형식과 표현을 사람이 반복 확인하던 업무를 자동화하고, 결과를 검토 가능한 형태로 남겨야 했습니다.
03 / OWNERSHIP
내가 맡은 일
- 문서 유형별 추출 항목과 정답 데이터셋 정의
- OCR 결과와 LLM 응답을 조합하고 문서별 프롬프트·후처리 규칙 개발
- Kafka·FastAPI 기반 추출 API와 저장·SSE 응답 흐름 구현
- 고객 데이터로 오류를 재현하고 인증·네트워크·서버 환경까지 디버깅
04 / SYSTEM
구현과 구조
기능을 나열하기보다 데이터가 들어와 사용자의 결과가 되기까지의 흐름을 기준으로 정리했습니다.
- 메일·첨부파일을 수집해 문서 유형을 분류
- OCR·LLM·규칙 기반 후처리로 필드를 추출하고 검증 상태를 기록
- 사용자가 확인한 결과를 저장하고 ERP 입력에 활용할 수 있게 연결
05 / STACK